Сферы применения видеоаналитики

Цифровая модель отличается от обычной картинки обезличенностью «сухих» цифр, преобразованных из последовательности кадров. Воссоздать исходное изображение из такого шаблона уже невозможно, зато его можно использовать для нужд социальных сервисов и бизнеса без риска разглашения персональных данных.

Современная видеоаналитика применяется в ситуациях, когда есть необходимость в автоматизации процессов без ошибок человеческого фактора. Компьютерное зрение не спит, не отвлекается и не моргает. Оно позволяет в значительной степени снизить риск подмены реального лица фотографией или несанкционированного доступа с чужим пропуском.

Все чаще видеоаналитика используется в системах контроля и управления доступом, где применимы технологии распознавания и при этом нежелательно определение биометрии с прямым контактом пользователя (например, отпечаток пальца). Например, при идентификации сотрудников на проходной, учете рабочего времени или оплате обедов в столовой, в системах оплаты проезда в транспорте (с помощью распознавания лица) или покупок в магазине.

Подобные технологии применяются в банковском секторе для биометрической идентификации клиентов, а также внедряются на вокзалах и в аэропортах для обеспечения паспортного контроля.

Компьютерное зрение несложно интегрировать с контрольно-пропускной системой образовательных учреждений для идентификации студентов и преподавателей и с кодовыми замками подъездов многоквартирных домов для доступа жильцов. В торговом зале магазина ситуационная видеоаналитика может помочь не только с обнаружением попыток краж, но и с подсчетом довольных и недовольных покупателей на выходе.