Весь мир надеется на положительный исход пандемии, но недавняя история научила нас не терять бдительности. Последние 18 месяцев для каждой компании были сплошной чередой неопределенности, когда никто не знал, когда наступит следующий кризис в цепочке поставок или нехватка персонала, что приведет к серьезным сбоям в работе. В такой ситуации компании нуждаются в любом преимуществе, которое они могут получить, чтобы помочь им обеспечить устойчивость своей операционной модели.
В последние годы компании, которые инвестируют, проектируют, эксплуатируют или обслуживают объекты с интенсивным использованием активов, получили выгоду от роста технологий датчиков и IoT, что позволило им получать беспрецедентную информацию о каждом уголке их бизнеса. Теперь заинтересованные стороны могут в любой момент измерить, как работают их активы. Хотя это, несомненно, произвело революцию в индустрии, чтобы производители смогли преодолеть кажущиеся бесконечными препятствия, необходим переход этой технологии на следующий этап.
К счастью, решения этих проблем уже появляются. Объединив искусственный интеллект с традиционными программами управления эффективностью активов (APM), компании могут воспользоваться преимуществами новой эры интеллектуальной автоматизации — APM 4.0, которое делает больше, чем просто мониторинг текущей ситуации. Напротив, используя предиктивную аналитику, APM 4.0 способно предвидеть будущие кризисы и оперативно реагировать, предотвращая ненужные незапланированные простои и рост затрат на техническое обслуживание.
Однако, несмотря на революционность, APM 4.0 не является панацеей. Для того чтобы оно была эффективным, требуется тщательный и хорошо спланированный подход.
Автоматизация и информация являются темами десятилетия, при этом механические устройства все чаще заменяются в производственных, промышленных и заводских условиях электронными компонентами. Процветающая на заводах и складах экосистема данных, поступающих от многочисленных датчиков и обрабатываемых в облаке, позволила компаниям получать больше информации об узких местах, потенциальном повышении эффективности и других важных аспектах производства. Однако, несмотря на очевидную ценность данных, получаемых в режиме реального времени, ее затмевает возможность прогнозирования будущего производства.
Именно здесь управление активами становится интеллектуальным. Данные, собранные датчиками, могут быть использованы ИИ для прогнозирования будущего поведения оборудования, что позволяет техническим специалистам планировать техническое обслуживание и производство гораздо более детально и уверенно, чем когда-либо прежде. Хотя неизбежно, что всем активам в конечном итоге не обойтись без простоя для ремонта или модернизации, но знание того, когда это произойдет, с высокой степенью точности позволяет минимизировать остановки, снижая риски и оптимизируя эффективность.
Хотя APM 4.0 и является мощным рычагом, для реализации всех преимуществ компании должны применять тщательно спланированный подход. Прогностическая аналитика не должна быть самостоятельным решением, которое можно подключить и забыть - она должна стать частью хорошо продуманной стратегии управления эффективностью активов.
Чтобы реализовать это, прогнозы должны быть предписаны с использованием трех элементов, которые помогут классифицировать их приоритет и необходимые действия:
1. Критичность.
Каково финансовое воздействие этого прогнозируемого сбоя?
2. Срочность.
Сколько времени у вас есть до сбоя?
3. Действие.
Какие действия вы предпримете? Действие определяет задачи, которые вам нужно выполнить, и включает в себя необходимые навыки, инструменты, разрешения, рабочие инструкции и необходимую изоляцию для обеспечения безопасности активов.
Прохождение каждого предупреждения от программы APM 4.0 через эти этапы позволяет распределить угрозы по степени приоритета и действовать в соответствии с важными опережающими индикаторами, не перегружаясь и не снижая производительность актива. Таким образом, ценность активов и решения APM 4.0 увеличивается до максимума.
Эффективная стратегия APM 4.0 объединяет инженерное обеспечение, эксплуатацию и производительность. Она закладывает основу для успешной, упорядоченной цифровой трансформации, создавая простую для понимания структуру, включающую лучшие практики, интегрированные системные решения и доверенные модели данных. Она предоставляет действенную, основанную на фактах дорожную карту, которая определяет приоритеты улучшения задач и инвестиций при согласовании бизнес-целей.