Умная фабрика (smart factory) — организация производственной системы на базе цифровых средств сквозного управления автоматизированными технологическими, инженерными и производственными процессами, включая робототехнические комплексы на аппаратном уровне, а на уровне программного обеспечения — системы управления класса PLM, ERP, MES (системы автоматизации оперативного управления производственными заказами, качеством продукции, контроля производительности оборудования) или BPMS (системы управления бизнес-процессами для автоматизации производственных операций, обслуживания оборудования, контроля качества, инжиниринга, складских операций и т. п.).
Если цифровой завод ориентирован на создание цифровой или киберсистемы, то «умная» фабрика — это организация киберфизической системы, то есть системы, объединяющей в единой среде программный и аппаратный комплекс. В зависимости от уровня автоматизации, функционал «умной» фабрики может варьироваться от гибкого производства с приоритетом быстрой перенастройки производственных систем на выпуск другой продукции или мелкосерийных кастомизированных продуктов, до «безлюдного» производства, исключающего человеческий труд в производственном цикле (человек занимается только мониторингом и обслуживанием системы).
Можно рассматривать «умную» фабрику как продолжение цифровой на уровне наладки технологических линий и организации серийного производства, но с точки зрения проектирования таких объектов оба процесса настолько взаимосвязаны, что их разделение приводит только к путанице. Например, внедрение аналитических ресурсов системы — Big Data, предиктивная аналитика, искусственный интеллект — все это должно быть предусмотрено еще на уровне организации цифровой фабрики, хотя их полноценное использование характерно для «умной» фабрики. Напротив, без учета аппаратного уровня автоматизации и роботизации предприятия, состава технологических линий, которые в классическом понимании не актуальны для цифровой фабрики, построение необходимых для этой системы цифровых двойников на уровне технологических процессов или инженерной инфраструктуры невозможно.
